Биоинформатика: мультиомика единичных клеток

Магистратура

Поступить

Aвторские курсы ведущих специалистов в области биоинформатики

Методики активного обучения для решения сложных реальных проблем

Обмен опытом с учеными со всего мира

Научные консультанты помогут с выбором профессиональной траектории

Биология

Направление

Очно, 2 года /
4 семестра

Форма обучения

Русский

Язык обучения

10 бюджетных мест

Цифры приёма

Магистерская программа разработана с целью подготовки высококлассных специалистов-биоинформатиков, которые смогут, ориентируясь на современные тренды развития биологии, проводить анализ мультиомиксных данных. Программа включает авторские курсы ведущих специалистов в области биоинформатики генетических данных и выполнение НИР под руководством лидеров направления.

О программе

Учебный план →

В последнее десятилетие развитие подходов высокопроизводительного секвенирования привело к накоплению больших объемов экспериментальных данных: последовательностей нуклеотидов ДНК и РНК, вариантов и полиморфизмов, ассоциированных с признаками, важными для медицины, сельского хозяйства, промышленной микробиологии и других отраслей. Рост вычислительных мощностей современных компьютеров позволяет проводить все более глубокий анализ этих данных.

За счет бурного развития биоинформатики сегодня мы можем планировать эксперименты по мультиомиксному анализу не только целого организма, но и отдельных клеток, учитывая их индивидуальные характеристики и пространственное расположение. Таким образом, анализ единичных клеток дает более глубокое понимания молекулярных механизмов биологических процессов. Данные технологии находят активное применение не только в медицине, но и в других отраслях науки и хозяйства, внедряясь как в научную, так и практическую деятельность.

Накопление большого массива данных полученных с использованием различных омиксных технологий во многом опережает их биоинформатический анализ ввиду дефицита на рынке специалистов-биоинформатиков. Более того, эффективность использования методов секвенирования напрямую зависит от правильности биоинформатического анализа, что предъявляет высокие требования к уровню подготовки кадров.

Биоинформатика bulk ДНК и РНК секвенирования

Биоинформатика секвенирования единичных клеток и пространственной транскриптомики

Погружение в информационные методы обработки — программирование, работа с сервером и статистика

Программа состоит из трёх блоков:

Преподаватели

Денисов Евгений
Кандидат биологических наук, заведующий лабораторией биологии опухолевой прогрессии НИИ онкологии Томского НИМЦ
Волчков Егор
Врач-гематолог отделения онкогематологии ФГБУ «НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева» Минздрава России (Москва)
Воробьёв Ростислав
Старший преподаватель кафедры теоретических основ информатики, ТГУ
Алексей Дорошков
Научный руководитель «Школы системной биологии», кандидат биологических наук, научный сотрудник ИЦиГ СО РАН
Жалсанова Ирина
Младший научный сотрудник лаборатории геномики орфанных болезней НИИ медицинской генетики Томского НИМЦ
Иконников Александр
Аспирант «Курчатовского института»,
Оконечников Константин
German Cancer Research Center
Сабиров Марат
Кандидат биологических наук, руководитель лаборатории биоинформатики и молекулярной генетики ИНСТИТУТ БИОЛОГИИ РАЗВИТИЯ им. Н.К. Кольцова РАН
Тычинин Дмитрий
Хозяинова Анна
НИИ онкологии Томского НИМЦ РАН
Чечехин Вадим
Младший научный сотрудник лаборатории генных и клеточных технологий МГУ
Ямщиков Павел
Младший научный сотрудник лаборатории комплексного анализа больших данных био-изображений

Специалист в области базового и продвинутого биоинформатического анализа данных bulk ДНК и РНК секвенирования, полученных на разных секвенирующих платформах, секвенирования единичных клеток на уровне генома, эпигенома и транскриптома, пространственной транскриптомики и мультиомики, в том числе с применением искусственного интеллекта, а также клинической интерпретации генетической информации. Выпускники смогут работать в ведущих научных и образовательных учреждениях (МГУ, ТГУ, Томский НИМЦ, РУДН, КФУ, Центр «Вектор», НМИЦ эндокринологии, НМИЦ нейрохирургии, ЦСП ФМБА и др.), молекулярно-диагностических центрах (Геномед, Генетико, Genotek, Геноаналитика), биоинформатических компаниях (NOVEL, Лаборатория Клинической Биоинформатики)