К 2032 году мировой объем рынка биоинформатики вырастет в три раза. Но специалистов для него пока не хватает. ВИША ТГУ запускает программу профессиональной переподготовки по биоинформатике. Программа включает четыре модуля, которые можно пройти как в комплексе, так и по отдельности. Эти модули помогут студентам овладеть современными знаниями и навыками, необходимыми для работы в области агробиотехнологий и смежных областях.
1. Основы биоинформатики. Базовые знания о вычислительных методах для получения, анализа, хранения, организации и визуализации биологических данных.
2. Анализ омиксных данных. Сотрудники молекулярно-генетической лаборатории расскажут о базах данных генетической информации, секвенировании, сборке геномов и метагеномов — всё необходимое для анализа омиксных данных.
3. Белковая инженерия in silico. Об основах генной инженерии, биоаналитике, биомедицинских и биотехнологических производствах, компьютерном моделировании — для подбора биологических объектов и применения их в биотехнологических процессах для конструирования новых свойств белков.
4. Практикум по биоинформатике. Пройдете стажировку, работая с реальными задачами в областях биомедицины, биотехнологии и биологии от научных групп Томского государственного университета и партнеров программы.
Вашими преподавателями станут специалисты ИТМО, лаборатории «Биотроф», ФГБНУ ФНЦ ВНИИ сои, Томского госуниверситета. В конце программы вы сможете сделать свою выпускную работу. Программу можно пройти полностью или выбрать отдельные модули и заплатить только за них.
Основы биоинформатики
Анализ омиксных данных
О программе
Образовательные блоки
Белковая инженерия in silico
Практикум по биоинформатике
Оставьте заявку, наш менеджер свяжется с вами и поможет подготовиться к поступлению
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
Национальный научно-образовательный центр компетенций мирового уровня в области агро-, био-, экотехнологий при Томском государственном университете.
Мы готовим инженеров, владеющих современными знаниями о природе живого, навыками цифрового моделирования и умениями применять биологические технологии в решении прорывных задач опережающего развития, импортонезависимости, а также для обеспечения продовольственной безопасности Российской Федерации.
Направления
Искусственный интеллект (ИИ) и цифровые технологии
Фронтирные задачи агробиотехнологии
Технологии повышения продуктивности агропроизводств